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Publications

Affiches

• Binette, O. & Coache, A. The Significance of the Adjusted R Squared. (Bio)Statistics Research Day, Montréal. 21 september 2018. [Affiche] [Blogue]

• Coache, A. & Larose, F. “Do schools kill creativity?” Well, they help analyze popularity! Congrès annuel de la SSC, Montréal. 4 juin 2018. [Affiche] [Modèle d’affiche]

• Ferland, R., Froda, S. & Coache, A. Comparison of surveillance flu data across regions. Congrès annuel de la SSC, Winnipeg. 12 juin 2017. [Affiche]

Projets

• Bilodeau, B. & Coache, A. Methods for Adding Explicit Uncertainty to Deep Q-Learning. *Minimizing Expectations course, University of Toronto. 14 avril 2021. [Dépôt GitHub]

Présentations

Présentations invitées

• Apprentissage par renforcement avec mesures de risque convexes et dynamiques. SIAM Conference on Financial Mathematics and Engineering. 1 juin 2021. [Diapos]

Présentations contribuées

• Distiller la distillation de politiques. Minimizing Expectations course, University of Toronto. 18 mars 2021. [Diapos] [Notebook Python]

• Optimisation sensible au risque en apprentissage par renforcement. Congrès de recherche ACTSCI / MAFI, University of Toronto. 28 janvier 2021. [Diapos] [Modèle de Beamer]

• Algorithmes stochastiques pour résoudre un problème d’optimisation multi-périodique de portefeuille basé sur un quantile. Congrès annuel de la SSC, Calgary. 27 mai 2019. [Diapos] [Modèle de beamer]

• Estimation non-paramétrique de la fonction quantile. Séminaire étudiant de probabilités et statistique - Université du Québec à Montréal. 13 juillet 2017.

Ateliers

• Tutoriel Matlab pour étudiants du programme de maîtrise en assurance financière. University of Toronto. 6-7 janvier 2021. [Dépôt GitHub]